有哪些开源的大数据管理平台?
Apache Ambari是一个大数据平台集成运维管理工具，提供可视化集群管理，简化大数据平台的安装和使用。Bigtop是一个开源项目，提供一套完整的开源软件栈，用于构建、测试和部署大数据应用程序。
简介：Apache Drill是Google Dremel的开源实现，本质是一个分布式的MPP查询层。特点：支持SQL及一些用于NoSQL和Hadoop数据存储系统上的语言，有助于hadoop用户实现更快查询海量数据集的目的。目前还只能算上一个框架，只包含了Drill愿景中的初始功能。
开源免费的大数据基础服务平台包括Apache Ambari + Bigtop。以下是关于这些平台的简要介绍：Apache Ambari + Bigtop：Ambari：由Apache基金会提供，是一个开源的大数据管理平台，用于配置、管理和监控Apache Hadoop集群。它提供了一个直观的Web界面，使用户能够轻松地部署、管理和监视Hadoop集群。
简介：Apache Griffin 是一个由eBay开源的大数据数据质量解决方案，支持批处理和流模式两种数据质量检测方式。功能：提供了一个全面的框架来处理不同的任务，如定义数据质量模型、执行数据质量测量、自动化数据分析和验证，以及跨多个数据系统的统一数据质量可视化。
Apache Griffin：特点：由eBay开源的大数据数据质量解决方案，支持批处理和流模式数据质量检测。功能：提供全面的框架来处理数据质量任务，包括定义模型、执行测量、自动化数据分析和验证，以及跨多个数据系统的统一可视化。DataCleaner：特点：开源的数据质量管理工具，专注于数据清洗、数据集成和数据验证。
HDP大数据平台搭建
1、安装Ambari：在主节点运行安装ambari-Server命令，初始化Ambari，配置数据库驱动，启动Ambari-server并登陆控制台。安装HDP集群：配置集群名称、节点、HDP版本等，安装Ambari-Agent，选择安装服务并配置，启动所有服务，运行情况。集群完整性检查：验证HDFS功能，创建Hive表并插入测试数据，执行Mapreduce任务，确保所有组件正常运行。
2、配置本地yum源，安装ApacheHTTPD，上传ambari、HDP文件并解压。配置本地源repo，验证yum源可用性。安装JDK并配置环境变量，安装MySQL数据库，创建数据库、用户，并执行相关语句。安装Ambari时，主节点运行安装ambari-server，初始化ambari，执行数据sql，配置数据库驱动，启动Ambari-server并登陆控制台。
3、开始使用 编程开发：现在，你可以开始基于Hadoop、Spark等组件进行编程开发，而无需过多关注底层的系统配置。Ambari为你提供了一个直观、易用的web界面来管理整个大数据平台。
4、安装HDP显示时间或网络是因为网速不稳定。导致某些jar包不完整，个人推荐用flashFXP，解压本地下载好的targz，将相应的jar包重新上传，某些服务安装不成功，先重试下还不行重新安装服务即可。
5、在实际应用中，HDP可以与Hadoop生态系统中的其他组件无缝集成，如HDFS（Hadoop Distributed File System）、Hive（数据仓库工具）、Pig（数据流语言）等，从而构建完整的数据处理和分析平台。这使得HDP成为许多企业和研究机构处理大规模数据集的理想选择。随着大数据时代的到来，HDP的重要性日益凸显。
Ambari及其HDP集群安装及其配置教程
Ambari及其HDP集群的安装与配置教程如下：环境准备 主节点与子节点：准备一个主节点和一个或多个子节点。多个子节点可通过克隆主节点快速配置，但需调整主机名、IP和MAC地址。主节点基本设置 修改hostname：为主节点设置唯一的hostname。
安装Ambari：在主节点运行安装ambari-server命令，初始化Ambari，配置数据库驱动，启动Ambari-server并登陆控制台。安装HDP集群：配置集群名称、节点、HDP版本等，安装Ambari-Agent，选择安装服务并配置，启动所有服务，运行情况。
配置本地yum源，安装ApacheHTTPD，上传ambari、HDP文件并解压。配置本地源repo，验证yum源可用性。安装JDK并配置环境变量，安装mysql数据库，创建数据库、用户，并执行相关语句。安装Ambari时，主节点运行安装ambari-server，初始化ambari，执行数据sql，配置数据库驱动，启动Ambari-server并登陆控制台。
开源免费的大数据基础服务平台
1、开源免费的大数据基础服务平台包括但不限于以下几种：Apache Hadoop：作为大数据处理的基础框架，Hadoop提供了分布式存储和处理能力，是许多大数据项目的核心组件。Apache Hive：建立在Hadoop之上，Hive提供了类似SQL的查询语言，使得数据分析和查询变得更加简单。
2、开源免费的大数据基础服务平台包括Apache Ambari + Bigtop。以下是关于这些平台的简要介绍：Apache Ambari + Bigtop：Ambari：由Apache基金会提供，是一个开源的大数据管理平台，用于配置、管理和监控Apache Hadoop集群。它提供了一个直观的Web界面，使用户能够轻松地部署、管理和监视Hadoop集群。
3、CloudEon是基于Kubernetes的开源大数据平台，简化了多种大数据服务的部署和管理，如Hadoop、Doris、Spark、flink、Hive、Kafka等。 dataSophon DataSophon是一个国产开源大数据管理平台，支持Hadoop组件和新一代大数据组件栈，提供自动化运维管理，帮助用户快速构建稳定高效的大数据集群。
4、DanaStudio数智开发：一站式大数据协作开发、管理平台，解决数据采集融合、数据治理、元数据管理等问题。Dinky：以Apache Flink为基础的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。Jupyter Notebook：开源的web应用程序，创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档。
5、开源免费的数据开发工具 Data Studio 主要指的是 DTSphere DataStudio。以下是对其的详细介绍：DTSphere DataStudio 是数梦工场推出的为满足用户在大数据环境下多用户协同进行数据作业程序开发、测试、生产运维需求的大数据集成开发IDE。
6、简介：全球首个开源、免费在线数据建模和元数据管理平台。功能：提供元数据设计、关系图设计、SQL查询等功能，支持版本控制、团队协作等，便于数据模型的管理和共享。Marquez：简介：WeWork开源的元数据服务。
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希望本篇文章《hdp大数据社区？ 大数据dsp？》能对你有所帮助！
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